5月25日下午，应计算机工程学院邀请，香港城市大学的马辰副教授为我院师生作了题为《高效个性化推荐模型研究进展》的学术报告，本次活动得到教务处与大学生科协的支持与协助。
马教授的报告分两部分，第一部分是推荐系统的基本概念和方法，第二部分是个性化推荐模型的前沿进展。在第二部分，针对如何实现更有效的推荐，马教授分享了他的最新研究工作，包括对辅助信息的利用、对个性化超参数的学习，以及这类工作在工业界落地成功的案例。报告最后，马教授对推荐技术的发展趋势进行了展望并回答了师生的提问。整场报告内容饱满、信息量大。马教授的讲解清晰易懂，启迪深刻，受到与会师生的欢迎与好评。
马辰，香港城市大学计算机系副教授，数据智能实验室负责人。于2013和2015年分别获得北京理工大学的学士和硕士学位，于2021年获得加拿大麦吉尔大学的博士学位。研究兴趣主要集中在推荐系统，知识图谱，自然语言处理和社会计算等领域，研究成果被多个人工智能领域的顶级会议和权威期刊收录和发表，并长期担任此类会议和期刊的程序委员会委员或审稿人。
（撰稿：赵卫滨 编辑：谭业麒 初审：王志锋 审核：张荣）
